Công cụ · Miễn phí · Không cần đăng ký

May mắn hay lợi thế?

Tỷ lệ thắng của riêng nó không nói lên điều gì. Hãy so sánh nó với những gì yếu tố ngẫu nhiên thuần túy sẽ tạo ra với đúng mức dừng lỗ và mục tiêu của bạn.

Giá trị trung bình chỉ là một ước tính. Chế độ này chỉ đáng tin cậy nếu các lệnh của bạn thường dùng khoảng cách dừng lỗ và mục tiêu tương tự nhau. Nếu chúng chênh lệch nhiều, hãy chuyển sang chế độ Chính xác.

Số liệu của bạn không bao giờ rời khỏi trình duyệt. Không cần tài khoản, không tải lên, và những gì bạn nhập không được ghi lại.

Vì sao tỷ lệ thắng của bạn đánh lừa bạn

Tỷ lệ thắng tự nó không nói lên được liệu một chiến lược có lợi thế hay không, vì nó thay đổi miễn phí tùy theo nơi bạn đặt điểm thoát lệnh. Đưa mục tiêu lại gần hơn và tỷ lệ thắng sẽ tăng lên — mà không có bất kỳ thay đổi nào ở thị trường, cũng không có thay đổi nào về kỹ năng, chỉ là hình học.

Hãy hình dung tung một đồng xu với điểm dừng lỗ và mục tiêu ở cùng khoảng cách, mỗi bên 5%. Chuyển động giá ngẫu nhiên chạm mục tiêu trước khoảng một nửa số lần, nên đồng xu có tỷ lệ thắng khoảng 50%. Giờ giữ nguyên điểm dừng lỗ đó nhưng kéo mục tiêu gần lại còn 2,5%. Cùng một đồng xu, vẫn chỉ quyết định bởi may rủi, chạm mục tiêu gần hơn đó khoảng 67% số lần. Không có gì thay đổi ở xác suất nền tảng. Chỉ có vạch đích là dịch chuyển.

Đây là lý do vì sao hai nhà giao dịch có thể nói cùng một tỷ lệ thắng nhưng lại mang ý nghĩa trái ngược nhau — và vì sao một chiến lược với tỷ lệ thắng “thấp” 35% lại có thể là chiến lược có lợi thế thực sự, một khi rủi ro và lợi nhuận của nó được tính đến. Tỷ lệ thắng cần có một đường cơ sở trước khi nó có ý nghĩa gì đó. Đường cơ sở đó chính là điều công cụ này mang lại cho bạn.

Cách tính toán

Đường cơ sở đến từ hình học của điểm dừng lỗ và mục tiêu của bạn, không gì khác. Nếu điểm dừng lỗ của bạn cách giá vào risk% và mục tiêu cách reward%, một bước đi hoàn toàn ngẫu nhiên sẽ chạm mục tiêu trước với xác suất:

p = risk / (risk + reward)

Đó là tỷ lệ thắng mà chỉ riêng may rủi sẽ tạo ra với đúng các mức của bạn — không phải 50%, không phải một con số tròn, mà là bất cứ điều gì rủi ro và lợi nhuận của bạn thực sự cho ra. Nhân xác suất đó với số lệnh bạn đã đóng, bạn sẽ có số lệnh thắng mà chỉ riêng may rủi kỳ vọng. So sánh kỳ vọng đó với những gì bạn thực sự đạt được, điều chỉnh theo mức độ biến động tự nhiên của một kết quả như vậy, và bạn có một z-score: kết quả thực của bạn cách xa bao nhiêu độ lệch chuẩn so với những gì sự ngẫu nhiên đơn thuần dự đoán.

Cách đọc kết quả của bạn

z-score gần 0 nghĩa là kết quả của bạn trông giống thứ mà yếu tố ngẫu nhiên có thể dễ dàng tạo ra. z-score xa 0 nghĩa là kết quả của bạn sẽ bất thường nếu do ngẫu nhiên tạo ra — đây là dấu hiệu, không phải bằng chứng, rằng có điều gì đó ngoài may mắn đang chi phối nó.

  • Trên +2 — lợi thế thực sự Tỷ lệ thắng của bạn vượt qua kết quả mà sự ngẫu nhiên có thể tạo ra hơn hai độ lệch chuẩn. Đó không phải là bằng chứng cho một lợi thế lâu dài — không công cụ nào có thể cho bạn điều đó — nhưng đó là một kết quả thực sự, bất thường, đáng được xem xét nghiêm túc và tiếp tục theo dõi.
  • Từ −2 đến +2 — chưa rõ ràng Mẫu dữ liệu này chưa thể phân biệt kỹ năng với may mắn. Đây là kết quả phổ biến nhất và thường chỉ có ý nghĩa duy nhất: hãy tiếp tục theo dõi theo cách tương tự, với nhiều lệnh hơn, trước khi đưa ra kết luận theo hướng nào.
  • Dưới −2 — tệ hơn ngẫu nhiên Tệ hơn ngẫu nhiên với cùng mức dừng lỗ và mục tiêu đó. Đáng để xem xét kỹ việc thực thi — các lệnh dừng lỗ có thực sự được giữ đúng nơi đã đặt không, các mục tiêu có thực sự đạt được không — trước khi kết luận rằng bản thân chiến lược mới là vấn đề.

Dù con số nói gì, bước hữu ích tiếp theo thường vẫn giống nhau: nhìn vào thiết lập lệnh và các mức giá đằng sau nó, chứ không chỉ kết quả. Phương pháp của chúng tôi giải thích cách chúng tôi xây dựng các chỉ báo xoay quanh cấu trúc và các mức giá thay vì tỷ lệ thắng thô, và danh mục chỉ báo đầy đủ đưa những mức giá đó vào hoạt động.

Vì sao giá trị trung bình chưa đủ

Chế độ Nhanh ở trên sử dụng khoảng cách trung bình của điểm dừng lỗ và mục tiêu, và với một lần kiểm tra nhanh thì đó là một ước tính khá tốt — nhưng chỉ khi các lệnh của bạn thường dùng điểm dừng lỗ và mục tiêu có kích thước tương tự nhau. Nếu chúng thay đổi nhiều giữa các lệnh, việc lấy trung bình trước rồi mới tính z-score có thể cho bạn dấu sai.

Chúng tôi đã thử điều này trên một bộ tín hiệu thực tế của mình, nơi rủi ro dao động từ 0,16% đến 30% giữa các lệnh. Tính theo từng lệnh — mỗi lệnh đóng góp xác suất riêng từ các mức riêng của nó — kết quả là z = −2,17: tệ hơn ngẫu nhiên. Tính từ giá trị trung bình của cùng bộ dữ liệu đó, kết quả lại là z = +0,87: một giá trị dương nhẹ. Cùng những lệnh đó, kết luận trái ngược, vì giá trị trung bình đã che giấu mức độ hình học thay đổi từ lệnh này sang lệnh khác.

Đó chính là mục đích của chế độ Chính xác. Dán mỗi dòng một lệnh — giá vào, điểm dừng lỗ, mục tiêu, thắng hoặc thua — và công cụ sẽ tính xác suất cho từng lệnh riêng lẻ từ các mức riêng của nó trước khi kết hợp chúng lại, theo đúng cách đã mô tả ở trên và đúng cách chúng tôi thực hiện nội bộ. Việc chuẩn bị mất thêm một phút. Nếu rủi ro và lợi nhuận của bạn thay đổi theo từng lệnh, đây là chế độ duy nhất cho bạn biết sự thật.

Câu hỏi

z-score đo lường điều gì?
Nó đo xem tỷ lệ thắng thực tế cách bao nhiêu độ lệch chuẩn so với tỷ lệ thắng mà yếu tố ngẫu nhiên thuần túy sẽ tạo ra với đúng các khoảng cách dừng lỗ và mục tiêu đã dùng, lấy từ xác suất bằng rủi ro chia cho rủi ro cộng lợi nhuận. Một điểm số gần 0 trông giống thứ mà sự ngẫu nhiên có thể dễ dàng tạo ra; một điểm số cách xa 0 sẽ là bất thường nếu do ngẫu nhiên tạo ra. Đó là bằng chứng cho thấy có điều gì đó khác ngoài may mắn đang chi phối kết quả, chứ không phải là bằng chứng chắc chắn cho điều đó.
Tôi cần bao nhiêu lệnh để phép kiểm định này có ý nghĩa?
Không có con số cố định, nhưng có một ngưỡng tối thiểu: chừng nào riêng yếu tố ngẫu nhiên chưa dự báo được ít nhất năm lệnh thắng và năm lệnh thua với các mức stop và mục tiêu đã dùng, trang sẽ không đưa ra kết luận, bất kể z-score nói gì. Với tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận 1:1 nghĩa là mười giao dịch; với 1:2 là mười lăm. Trên ngưỡng đó, mẫu lớn hơn có trọng lượng hơn, vì khoảng cách giữa số lệnh thắng thực tế và kỳ vọng tăng theo số giao dịch, còn độ phân tán dùng để so sánh chỉ tăng theo căn bậc hai của nó. Một nhúm giao dịch vẫn có thể rơi xa số không chỉ do ngẫu nhiên; một kết quả vẫn bất thường khi thêm nhiều giao dịch hơn thì khó bác bỏ hơn một kết quả từ một chuỗi ngắn.
Vì sao chế độ Nhanh và chế độ Chính xác cho ra kết quả khác nhau?
Chế độ Nhanh dùng khoảng cách trung bình của điểm dừng lỗ và mục tiêu trên toàn bộ các lệnh, đó chỉ là một ước tính tốt khi các lệnh dùng điểm dừng lỗ và mục tiêu có kích thước tương tự nhau. Trên một bộ tín hiệu thực tế với rủi ro dao động từ 0,16% đến 30% giữa các lệnh, tính từng lệnh một cho ra z-score -2,17 trong khi lấy trung bình trước lại cho ra +0,87, hai kết luận trái ngược nhau từ cùng những lệnh đó. Chế độ Chính xác tránh được điều này bằng cách tính xác suất cho từng lệnh từ chính các mức giá của nó trước khi kết hợp chúng lại.
Kết quả không cho tôi biết điều gì?
Một z-score trên +2 không phải là bằng chứng cho một lợi thế bền vững, và một điểm số dưới -2 tự nó cũng không có nghĩa là chiến lược đã hỏng; đáng để xem lại khâu thực thi, liệu điểm dừng lỗ và mục tiêu có thực sự được giữ đúng nơi đã đặt hay không, trước khi rút ra kết luận đó. Giữa -2 và +2, mẫu dữ liệu chưa thể tách kỹ năng khỏi may mắn, đây là câu trả lời phổ biến nhất. Dù con số nói gì, bước hữu ích tiếp theo thường vẫn là nhìn vào thiết lập lệnh và các mức giá đằng sau nó, chứ không chỉ nhìn vào kết quả.

Một mẫu dữ liệu vượt qua yếu tố ngẫu nhiên cho biết có một lợi thế; nó không cho biết lợi thế đó đến từ đâu. Trang Phương pháp của chúng tôi là câu trả lời đầy đủ.

Đọc trang Phương pháp → Đọc: tín hiệu và bối cảnh →

Các chỉ báo vẽ điều này

Các con số ở trên là những gì các công cụ này đánh dấu trên biểu đồ: mức giá, điểm dừng lỗ và bối cảnh, không cần bảng tính.